統計解析の基礎その2
目的変数と独立変数の関係は、線形、非線形、屈折点を持つ線形等さまざまなものを想定できるが、統計解析に入る前に標本モデルとしてどのようなモデルを想定するかが重要であると思われる。
即ち、標本そのものが線形である時に、非線形のモデルを想定して回帰式を求めても、線形モデルを基に求めた回帰式より精度が良くなるとは思えない。
それでは、実際に統計解析を行う場合に、標本モデルの想定はどのように行えばよいのか、または、その方法が解らなければ、各種のモデルを想定して解析を行い、その中で一番相関係数の良い方法を採用するしかないのか、シミュレーションにより検討してみた。
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