AIの普及の遅れと対策

欧米や中国では、AIが社会の隅々にまで浸透し始めています。病院の診断、物流の最適化、教育現場での個別指導。すでに「AIがいなければ回らない領域」が広がっています。

一方、日本はどうでしょうか。技術そのものは優れていても、導入スピードでは後れをとっています。その背景にはいくつかの理由があります。まず、人材不足。AIを開発・運用できるエンジニアやデータサイエンティストが圧倒的に足りません。次に、文化的な慎重さ。新しいものを「まずは試そう」と受け入れる柔軟さよりも、「失敗を避けたい」という心理が強く働きます。そして、投資の小規模さ。海外の企業が数百億円単位で投資するのに対し、日本企業はどうしても小さくまとまってしまいがちです。

では、この遅れをどう取り戻せるのでしょうか。
教育現場でAIリテラシーを高めること。企業が実証実験の場を広げること。そして何より、現場で働く人々が「AIを仲間として使いこなす」意識を持つことが欠かせません。